AMD在AI领域落后一个重要原因是始发上年完美帝仙软件生态跟不上,显卡的显性硬件规格很高,但是卡开运算环境跟NVIDIA的CUDA相差太远,最近的始发上年升级中才让MI250加速卡更好地支持PyTorch框架。
来自MosaicML的研究显示,MI250这波优化之后提升明显,卡开大语言模型训练速度上已经达到了A100显卡的始发上年80%性能了。
AMD强调他们可没有资助MosaicML进行这样的研究,但承诺会跟初创公司继续合作,继续优化软件支持。
不过需要注意的是,A100显卡是2020年3月份发布的,已经是上一代了,当前NVIDIA的AI加速卡顶流变成了H100,AI性能数倍到数十倍提升。
AMD的MI250当然也不是最新产品了,是2021年底发布的,CDNA2架构,6nm工艺,208计算单元、13312流处理器核心,各项性能指标比MI250X下降约5.5%,其他规格完全不变。
(责任编辑:知识)
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